Data Analyst
Présentation de la formation
La formation Data Analyst de Digital Means School vous permet d’acquérir les compétences essentielles pour collecter, analyser et valoriser les données afin d’aider les décideurs à piloter leur activité.
À travers des études de cas, des projets concrets et des apports techniques, vous apprendrez à manipuler les données, concevoir des tableaux de bord interactifs et produire des analyses pertinentes pour répondre aux enjeux métiers.
Ce que vous allez apprendre
- ✔️ Comprendre le rôle stratégique du Data Analyst dans la prise de décision digitale
- ✔️ Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources
- ✔️ Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances et insights
- ✔️ Concevoir des tableaux de bord dynamiques et automatisés (Power BI, Tableau, Google Data Studio…)
- ✔️ Présenter et communiquer les résultats d’analyse de façon claire et impactante
Cette formation s’adresse aux professionnels en reconversion, futurs Data Analysts ou toute personne souhaitant se spécialiser dans l’analyse et la valorisation des données pour les projets digitaux.
Détails de la formation Data Analyst
| # Data Analyst | Détails |
|---|---|
| Nom de la formation | Data Analyst |
| Durée totale | 400 heures (3 mois) |
| Sessions 2025 |
|
| Mode de formation | Télé présence (cours en ligne en direct) |
| Lieu de formation | Plateforme MLS (accessibilité en ligne) |
| Prérequis | Bac +4/5 tous domaines et niveau d'anglais intermédiaire |
| Outil | Usage principal |
|---|---|
| Microsoft Excel / Google Sheets | Nettoyage de données, analyses exploratoires et reporting simple |
| SQL | Extraction et interrogation de bases de données relationnelles |
| Power BI / Tableau / Google Data Studio | Conception de tableaux de bord interactifs et dynamiques |
| Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) | raitement et visualisation de données complexes, analyses statistique |
| R (optionnel) | Analyses statistiques avancées et modélisation |
| PowerPoint / Canva | Présentation claire et visuelle des résultats d’analyse |
| Jupyter Notebook | Documentation et restitution de processus d’analyse de données |
| Talend / Alteryx (optionnel) | Automatisation des processus d’intégration et de transformation de données |
| Data storytelling tools (Flourish, Datawrapper) | Création de visualisations interactives et narratives pour la prise de décision |
| Teams / Slack | Communication avec les parties prenantes et présentation des livrables |
Les méthodes et moyens pédagogiques incluent :
| Moyens Pédagogiques | Description |
|---|---|
| Formation en télé-présence | Cours en ligne en direct avec des formateurs experts, permettant l'interaction en temps réel. |
| Plateforme Elearning | Accès à la Elearning pour toutes les ressources pédagogiques et les sessions de cours. |
| Supports de cours interactifs | Documents de cours, quiz et études de cas pour une meilleure compréhension et immersion dans les sujets. |
| Ateliers pratiques | Exercices et études de cas basés sur des situations réelles pour développer les compétences techniques. |
| Travaux en groupe | Collaboration sur des projets en équipe pour renforcer la communication et la gestion de projet. |
| Webinaires & conférences | Sessions en ligne avec des experts du domaine pour enrichir les connaissances des participants. |
| Outils collaboratifs | Utilisation de logiciels collaboratifs pour travailler sur des projets en temps réel. |
| Évaluations continues | Tests pratiques et théoriques réguliers pour suivre les progrès et valider les compétences acquises. |
| Suivi personnalisé | Accompagnement individuel pour le suivi des progrès et des besoins spécifiques de chaque participant. |
Suivi et Évaluation
- ✔️ Évaluation continue : Contrôles et travaux pratiques à la fin de chaque module.
- ✔️ Évaluation finale: Soutenance devant un jury, présentation des livrables du projet, et rapport écrit.
- ✔️ Attestation de formation : Attestation de suivi et de réussite délivrée à l’issue de la formation.
Équipement requis
- ✔️ Ordinateur Intel I5 (ou équivalent), 8 Go RAM, 256 Go SSD, Windows 10 ou macOS.
- ✔️ Accessoires Clé USB, bloc-notes, caméra et micro pour les visioconférences.
- ✔️ Logiciels fournis Plateforme LMS, suite Office 365, et outils d’évaluation en ligne.
Edward Norton
Design Expert
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Data Analyst
- Prix 5000 €
- Formateurs Expert en entreprise
- Durée 400h en 3 mois
- Cours Téléprésence en directe
- Prérequis Bac +4/5 - Tous domaines
- Niveau Anglais requis Intermediaire
- Attestation Formation Oui